Analyzer4D - Software

Das Herzstück der QASS Messtechnik. 


Unsere selbst entwickelte Analyzer4D-Software arbeitet im Inneren des Optimizers und verbindet Sensorik und Hardware des Messcomputers mit dem entsprechendem Know-how. 

Das Herzstück ist die spektrale Mustererkennung, die Datenströme nach bekannten Signalen überprüft, indem sie einen Ähnlichkeitsfaktor berechnet. Da jeder Produktionsfehler unterschiedlich ist und die Variationen im Produktionsprozess ebenfalls nicht gleich sind, kann die Messtechnik mit Clustering, Entscheidungsalgorithmen, Machine Learning und personalisierten Skripten in Python und Javascript, schnell an unterschiedliche Prozesse angepasst werden.

Um die Anpassung von Prozessen an die Messtechnik zu vereinfachen, verwenden wir eine eigene grafische Programmieroberfläche. Das Operatornetzwerk besteht aus logischen Verbindungen von Programmbausteinen, die zu einem Datenflussmodell zusammengesetzt werden.

Die gewonnen Ergebnisse werden durch unsere benutzerfreundliche PENGUI-Oberfläche visualisiert und dargestellt. So erhalten Sie eine frei angepasste grafische Darstellung Ihrer Daten, die auf Ihre Prozessanforderungen zugeschnitten ist.

Analyzer4D: Das geschieht unter der Haube.

Dashboards Individuelle Benutzeroberflächen Clustering Scripting Operator-Netzwerk Mustererkennung Störgeräuschunterdrückung 3D-Spektralanalyse

Dashboards

QASS Dashboards

 

Vorteile:

  • Überblick über alle Messsysteme
  • Erreichen Sie Ihre Messsysteme aus dem Büro per Webbrowser
  • Alle wichtigen Informationen zur Produktion auf einem Blick
  • Ermöglicht besseren Support und schnellere Wartung des Systems

Individuelle Benutzeroberflächen

QASS Pen-GUI

 

Komplett auf Ihre Wünsche abgestimmte Benutzeroberfläche:

  • Verschiedene Möglichkeiten zur Datenvisualisierung wie Schichtzähler, Ampel, Tachometer etc.
  • Fokus aufs Wesentliche – Welche Daten? Wie? Wo? Wann?
  • Multiple Zugriffsebenen

Clustering

Musterclustering im Optimizer4D


Features:

  • Erkannte Muster werden auf Basis ihrer Ähnlichkeit automatisch geclustert und gruppiert
  • Die verschiedenen Cluster werden in „Risse“, „Störgeräusche“ und andere Signal-Gruppen unterteilt
  • Cluster des selben Signaltyps werden miteinander verrechnet und ergeben ein Basismuster (Golden sample)

Scripting

Programmierbare Auswertemodule mit Python


Maximale Adaptivität durch Python Scripting

  • Ermöglicht die Datenanalyse mit Python 
  • Ermöglicht die Nutzung von Datascience Modulen und Bibliotheken
  • Einbindung von Maschine Learning Algorithmen
  • Offen für den Endanwender
  • Ermöglicht das schreiben eigener Module

Operator-Netzwerk

Grafische Messprogrammierung 


Das QASS Operatoren-Modell

  • Optisches Scripting der Auswertemodule
  • Auswertemodule können beliebig miteinander verschaltet werden
  • Scripting-Module ermöglichen speziell angepasste Analysealgorithmen in Python und Javascript
  • Grafische Messprogrammierung

Mustererkennung

Erkennung von Sound-Mustern in der Analyzer4D-Software


Warum Mustererkennung?

  • Schwellwerte sind für Adaptionen auf Prozesse häufig unbrauchbar, wenn Prozessparameter Drifts oder gewollten Einstellungen unterliegen.
  • Durch das Speichern prägnanter Muster kann zwischen Rissen unterschieden werden
  • Die Signalanalyse sucht dann nach ähnlichen Signalen (Bildvergleiche)
  • Stabiler und zuverlässiger als eine Schwellwertbetrachtung

Störgeräuschunterdrückung

Unterdrückung von Störgeräuschen und Filterung


Vorverarbeitung der Messdaten

  • Geräuschunterdrückung mittels spektraler Filterung 
  • Kompression der Daten auf die wesentlichen Inhalte

3D-Spektralanalyse

3D-Prozesslandschaft (Spektrogramm)


Vorteile:

  • 3D-Darstellung der Messdaten in den Achsen Zeit – Frequenz – Amplitude
  • Verbesserte Signaldetektion gegenüber konventioneller 2D-Darstellung (Zeit – Amplitude)

Anfrage

Sie nehmen mit uns,  telefonisch oder per Mail, Kontakt auf und schildern uns Ihre Situation


Zieldefinition

Wir definieren gemeinsam mit Ihnen die Ziele des Projekts.


Datenanalyse

Die QASS Messtechnik wird installiert und erfasst Daten, die im Anschluss analysiert werden.


Applikation

Die Messtechnik wird speziell auf Ihre Zwecke angepasst.

Evaluation

Unser System wird bei Ihnen unter Produktionsbedingungen getestet und optimiert.